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Titre

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Chercheur en Apprentissage Profond

Description

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Nous recherchons un Chercheur en Apprentissage Profond passionné par l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux. Vous travaillerez sur des projets innovants impliquant l'apprentissage automatique, l'optimisation des modèles et l'analyse de données complexes. En tant que membre clé de notre équipe de recherche, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'amélioration des algorithmes d'apprentissage profond pour diverses applications, notamment la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale. Vos missions incluront la recherche et l'expérimentation de nouvelles architectures de réseaux neuronaux, l'optimisation des modèles existants et l'analyse des performances des algorithmes. Vous collaborerez avec des ingénieurs en intelligence artificielle, des data scientists et d'autres chercheurs pour développer des solutions innovantes et publier des articles scientifiques dans des conférences et revues de renom. Nous recherchons un candidat ayant une solide expérience en apprentissage profond, une maîtrise des frameworks tels que TensorFlow et PyTorch, ainsi qu'une bonne compréhension des mathématiques appliquées, notamment l'algèbre linéaire, les statistiques et l'optimisation. Une expérience en programmation avec Python et une connaissance des architectures de réseaux neuronaux avancées sont essentielles. Si vous êtes passionné par l'intelligence artificielle et souhaitez contribuer à des projets de pointe, rejoignez notre équipe et participez à l'évolution des technologies d'apprentissage profond.

Responsabilités

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  • Concevoir et développer des modèles d'apprentissage profond innovants.
  • Expérimenter et optimiser les architectures de réseaux neuronaux.
  • Analyser et interpréter les résultats des modèles pour améliorer leurs performances.
  • Collaborer avec des équipes de recherche et d'ingénierie pour intégrer les modèles dans des applications réelles.
  • Publier des articles scientifiques et présenter les résultats lors de conférences.
  • Mettre en œuvre des algorithmes avancés pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.
  • Assurer une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle.
  • Participer à l'amélioration des outils et des méthodologies de recherche en apprentissage profond.

Exigences

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  • Doctorat ou Master en intelligence artificielle, apprentissage automatique ou domaine connexe.
  • Expérience avérée en apprentissage profond et en développement de modèles neuronaux.
  • Maîtrise des frameworks d'apprentissage profond tels que TensorFlow et PyTorch.
  • Solides compétences en programmation, notamment en Python.
  • Bonne compréhension des mathématiques appliquées, y compris l'algèbre linéaire et les statistiques.
  • Expérience en traitement du langage naturel, vision par ordinateur ou reconnaissance vocale.
  • Capacité à publier des recherches dans des revues et conférences scientifiques.
  • Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous nous parler d'un projet d'apprentissage profond sur lequel vous avez travaillé ?
  • Comment optimisez-vous un modèle de réseau neuronal pour améliorer ses performances ?
  • Quelle est votre expérience avec TensorFlow et PyTorch ?
  • Comment gérez-vous les problèmes de surapprentissage dans un modèle d'apprentissage profond ?
  • Avez-vous déjà publié des articles scientifiques ? Si oui, pouvez-vous en parler ?
  • Comment restez-vous informé des dernières avancées en intelligence artificielle ?
  • Pouvez-vous expliquer une architecture de réseau neuronal avancée que vous avez utilisée ?
  • Comment collaborez-vous avec des équipes multidisciplinaires sur des projets d'IA ?