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Titre

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Chercheur en Apprentissage Profond

Description

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Nous recherchons un Chercheur en Apprentissage Profond passionné et hautement qualifié pour rejoindre notre équipe de recherche en intelligence artificielle. Le candidat idéal aura une solide expérience en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel, en vision par ordinateur ou dans d'autres domaines connexes de l'IA. Il ou elle contribuera à la conception, au développement et à l'amélioration de modèles d'apprentissage profond de pointe, tout en collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour résoudre des problèmes complexes du monde réel. Le Chercheur en Apprentissage Profond sera responsable de la publication de résultats de recherche dans des conférences et revues scientifiques de haut niveau, ainsi que de la mise en œuvre de prototypes et de solutions applicables à des produits commerciaux. Il ou elle devra également rester à jour sur les dernières avancées dans le domaine et proposer des idées novatrices pour faire progresser nos capacités technologiques. Ce poste exige une grande autonomie, une rigueur scientifique, ainsi qu'une capacité à travailler en équipe dans un environnement dynamique et en constante évolution. Le candidat devra démontrer une capacité à transformer des idées théoriques en solutions pratiques et efficaces. Nous valorisons la curiosité intellectuelle, la créativité et l'engagement envers l'excellence scientifique. Si vous êtes motivé par l'idée de repousser les limites de l'intelligence artificielle et de contribuer à des projets ayant un impact réel, nous serions ravis de vous rencontrer.

Responsabilités

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  • Concevoir et développer des modèles d'apprentissage profond innovants
  • Effectuer des recherches fondamentales et appliquées en intelligence artificielle
  • Publier des articles dans des conférences et revues scientifiques reconnues
  • Collaborer avec des équipes de développement produit pour intégrer les modèles
  • Analyser et interpréter des données complexes pour améliorer les performances des modèles
  • Participer à la veille technologique et scientifique dans le domaine de l'IA
  • Superviser des stagiaires ou doctorants dans leurs projets de recherche
  • Présenter les résultats de recherche lors de conférences ou séminaires internes
  • Contribuer à la rédaction de brevets technologiques
  • Optimiser les algorithmes pour une mise en production efficace

Exigences

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  • Doctorat en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe
  • Expérience démontrée en apprentissage profond (TensorFlow, PyTorch, etc.)
  • Solides compétences en programmation (Python, C++, etc.)
  • Connaissance approfondie des architectures de réseaux neuronaux (CNN, RNN, Transformers)
  • Expérience en traitement du langage naturel ou vision par ordinateur
  • Capacité à publier dans des conférences de haut niveau (NeurIPS, ICML, CVPR, etc.)
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
  • Maîtrise de l'anglais scientifique
  • Esprit analytique et rigueur scientifique

Questions potentielles d'entretien

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  • Quelle est votre expérience avec les frameworks d'apprentissage profond ?
  • Avez-vous publié dans des conférences ou revues scientifiques ?
  • Quels types de modèles d'IA avez-vous développés ?
  • Comment restez-vous informé des dernières avancées en IA ?
  • Avez-vous déjà travaillé sur des projets interdisciplinaires ?
  • Quelle est votre approche pour transformer une idée de recherche en prototype ?
  • Comment gérez-vous les échecs ou les résultats inattendus dans vos recherches ?
  • Êtes-vous à l'aise pour présenter vos travaux à des publics variés ?
  • Avez-vous une expérience en supervision de jeunes chercheurs ?
  • Quels sont vos domaines de spécialisation en apprentissage profond ?